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使用統計過程控製（SPC）和5合1解決方案控製您的力測量係統

來源：上海丝瓜草莓儀表有限公司作者：發表時間：2019-02-13 08:58:22【小中大】

     在以前的諸多產品使用中，丝瓜草莓上海丝瓜色视频儀表有限公司一直關注測量誤差。良好的測量實踐同樣重要。丝瓜草莓經常忘記丝瓜色版app视频在线观看為確保設備正常運行而采取的措施。通過實施實踐來監控您的流程，以確保您的測量結果準確，這對於限製風險和保持底線不變至關重要。良好穩定的稱重傳感器的力測量係統可用於執行以下操作：（1）強製驗證，（2）SPC - 統計過程控製，（3）ILC - 實驗室內檢查，（4）能力驗證，以及（5）用於計算校準和測量能力（CMC）的重複性和再現性測試的測試標準。

    （1）強製驗證 - 你有沒有質疑你的係統是否正常運行？一個好的力測量係統應該能夠從等式中進行任何猜測。基於快速測量獲得客觀證據的能力提供了確保正確操作所需的驗證。可在此處找到演示此類係統的視頻。
    （2）統計過程控製（SPC） - 該過程類似於驗證，但記錄的控製過程除外，其中使用偽像來監視測量過程的性能。良好的稱重傳感器係統可用作檢查標準，以監控過程是否受控製。它可以提供客觀證據，降低風險。如果持續監控過程並發現失控情況，則可以執行根本原因分析，以確保在機器或過程實際超出容差之前采取適當的糾正措施。
    （3）實驗室內檢查（ILC） - 稱重傳感器的力係統可用於比較機器，操作員或過程。如果使用控製圖並且過程輸出接近控製限製，則係統可用於測試問題所在並確定需要更正的機器，操作員或過程。
    （4）能力驗證 - 這通常需要具有非常低不確定性的人工製品。如果稱重傳感器係統由自重主要標準校準，則該係統可用於滿足能力驗證要求。這應該在收到係統後立即完成。
    （5）重複性和再現性 - 具有極高分辨率和低整體不確定性的設備將允許最終用戶降低其校準和測量能力（CMC）。計算CMC時，必須將所使用係統的分辨率計算在計算中。實驗室需要進行重複性研究。對側向載荷，溫度補償和穩定性敏感度低的人工製品將成為實驗室的最佳資產（見下麵的注釋）。一個好的係統通常會減少多次測量之間的輸出變化。它還將允許實驗室測試技術人員之間的真實性能。如果設置正確，R＆R數據可能來自控製圖。
    當買方根據成本，準確性和易用性等要求評估係統時，他們常常忘記查看真正重要的內容。他們甚至可能會被營銷宣傳所抓住而忘記閱讀細則。良好的力測量係統可以讓您控製測量過程。正確的係統可以真正一舉五得，並符合KISS原則（Keep It Simple Smart）。
    注意：如果稱重傳感器未進行溫度補償，則預期性能可能會降低每攝氏度約0.015％，從而導致精度降低。但是，側載靈敏度可能對係統的預期性能產生最顯著的影響。上海丝瓜色版app儀表有限公司已經進行了多次測試，並證明側載靈敏度可以從上自儀剪切腹板式稱重傳感器係統的0.002％到其他類型的稱重傳感器的滿量程的0.75％不等。如果您購買的精度為0.5％的稱重傳感器，您認為當最輕微的偏心負載產生0.75％的誤差時它是否真的準確？
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